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資料競賽

文字、圖片、影音數據

打造韌性城市之停電預測挑戰賽預測颱風停電嚴重程度

競賽背景 回顧去年九月,強颱梅姬造成全台383萬戶停電,根據台電公司統計,電桿倒斷與傾斜超過600根、導線斷線或脫落2200餘處、變壓器與開關毀損逾250具。其中台中地區更是造成史無前例的受損,沿海地區因受到強風影響,電力受損、電桿倒塌現場宛如電影「明天過後」一片狼藉。 事實上,梅姬颱風(2016年9月25-28日,共383萬戶停電)與史上造成停電戶數最多的蘇迪勒颱風(2015年8月6-9日,共450萬戶停電)間隔不到一年時間。由於氣候變遷持續發生,許多天然災害的規模跟頻率頻破紀錄,風災停電問題僅僅是冰山一角。 當人類面臨這樣的困境,提升災後調適的能力,就顯得極度重要。在...

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2017 台電「能源永續」黑客松 打造能源心世代

電力是現代化社會的基石,也是經濟發展的動力,為宣導經濟部能源政策並積極推動政府開放資料工作,以期開放的各類營運資料激發出更多應用,並且挖掘出外界對台電資料的潛在需求、提升已開放資料之品質,擬邀集各界對台電資料分析及應用有興趣的民眾、專業廠商或研究單位等,組隊參加相關資料分析活動及黑客松競賽。並以「全民參與、節約能源與電力供應」為推動方向,促成「資料經濟」之願景,共同探討電力產業之未來發展。   競賽主題 綠能 節能 開放創新 參賽者可運用 台電官網、政府開放資料平台 所提供的開放資料,輔以外部資料來源,開發各式創意...

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Let us go kaggle - 約會對象預測資料科學界人人都想登上的聖山

本次競賽為「Let's Go Kaggle 資料分析工作坊」系列活動。本次提供的資料是來自 Columbia Business School 的 Ray Fisman 和 Sheena Iyengar 教授為了它們的研究主題『Gender Differences in Mate Selection: Evidence From a Speed Dating Experiment』所收集的實驗資料。資料中包含受試者在四分鐘的約會實驗當中的所得到的各面向來自每個約會對象的評分、實驗後問卷、受試者的個人資訊等等各方面的資訊,每一筆資料代表一次不同的約會配對,共計 8378 筆資料。 根...

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Let us go kaggle - 二手車價預測資料科學界人人都想登上的聖山

本次競賽為「Let's Go Kaggle 資料分析工作坊」系列活動。我們提供 Ebay-Kleinanzeigeng 二手車的價格資料,其中包含車價、車型、品牌、車齡、配件、週轉日數等資訊,試圖從這些變數中預測二手車價。 我們從二手車價資料中整理出 2 萬筆資料,以 5000 筆為 trainset,包含車價資訊,另外 5000 筆為 testset,沒有車價資訊,需要各組別自行以 trainset 訓練出的模型自行預測,並且最後將預測結果照著規定格式上傳。 競賽時間:2017.04.15-2017.06.05,經主辦單位要求,本比賽名次公佈...

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KAMERA 急診資料挑戰賽預測醫院急診部的壅塞程度

背景介紹 急診壅塞在許多國家都是個沉重難解的重大公衛問題。台灣的全民健保提供了一個包含預防、常規及緊急醫療的廣泛醫療套餐給民眾,期待透過均等與便利的就醫管道,讓全民獲得緊急醫療服務。然而,隨著健保系統覆蓋率逐漸成熟,也導引出醫療需求媒合失衡的問題。緊急醫療需求量逐年增加,緊急醫療服務的量能與前線人力卻是逐年緊繃;即使是資源相對豐沛的後送醫院,也無法避免面臨收治傷病患超出其承載能力的窘狀。緊急醫療是社會安全網的基石,如何維護其公共資產的角色,改善急診壅塞的問題,已成為我們急切待決的首要課題。 急診壅塞是系統性失能的冰山一角,卻也潛藏許多可探索改善的主題。緊急醫療系統失能有部分來自資訊...

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痞客邦 Visitor Log 資料挑戰賽預測每位網站訪客的造訪次數 (Page Views)

本競賽由台灣最大內容創作平台痞客邦 PIXNET 提供網站訪客的瀏覽紀錄 (visitor log) 抽樣資料,參賽隊伍需以此為基礎,從網站訪客瀏覽痞客邦所有網頁的紀錄中找出規律,建構預測模型,推估這些訪客在某段特定時間內的造訪次數 (page views) 。 競賽時間: 2015.10.14 - 2015.12.04 開放參賽者上傳預測結果。【比賽已結束】 成績排行:最後上傳日結束後,依據所有參賽者最後一次上傳結果的得分,進行評比排序。 組隊方式:可以個人身分單獨參加,或是呼朋引伴組隊,以隊伍名義參加。 ...

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